DCMI 2026
3 -7 agosto 2026
Meaning-Driven AI: Using Metadata to Align Systems with Human Values
National Library of Korea, Seoul
La 24ª Conferenza Internazionale Dublin Core and Metadata Applications riunisce esperti e ricercatori per approfondire il ruolo strategico dei metadati nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.
In un contesto di rapida evoluzione dell’IA, i metadati sono fondamentali per migliorare qualità, affidabilità e interoperabilità delle informazioni, contribuendo alla creazione di sistemi più accurati, trasparenti e interpretabili.
Al centro dell’edizione 2026, la necessità di esplorare come i dati strutturati possano rappresentare valori, preferenze ed esperienze umane, favorendo un’intelligenza artificiale sempre più allineata ai bisogni delle persone e della società.
Nel corso della conferenza, Tiziana Possemato (@CULT – Casalini Libri Group) interverrà con i seguenti contributi:
- From Cataloguing Rules to Community Best Practices: Governing Collaborative Entity-Based Knowledge Graphs - il contributo presenterà l’esperienza della comunità Share Family nello sviluppo di modelli collaborativi per la gestione dei metadati basati su entità e grafi di conoscenza condivisi. Attraverso l’utilizzo di JCricket, editor di entità operante su un knowledge graph multi-sorgente, saranno illustrate le migliori pratiche adottate per garantire qualità, coerenza, trasparenza e affidabilità nella gestione condivisa dei dati. L’esperienza evidenzia come, nell’ecosistema dei linked data, la governance collaborativa, l’interoperabilità e la responsabilità collettiva stiano diventando elementi centrali per l’evoluzione della catalogazione e per la costruzione di metadati sempre più efficaci a supporto dei sistemi di intelligenza artificiale.
- BIBFRAME in Practice: Global Perspectives on Implementation, Challenges, and Lessons Learned - la tavola rotonda riunirà esperti internazionali per condividere esperienze e prospettive sull’implementazione di BIBFRAME, modello di riferimento per l’evoluzione dei metadati bibliografici nell’ecosistema dei linked data. Il confronto metterà in luce sfide e opportunità legate a interoperabilità, sostenibilità e innovazione, elementi sempre più strategici per lo sviluppo di infrastrutture informative avanzate e per il supporto ai sistemi di intelligenza artificiale.